Для EdTech-платформ

Аналитика
устойчивости обучения

Выявляем импульсивные покупки курсов, выгорание учеников, бросание программ. Повышаем доходимость и снижаем возвраты.

87% учеников бросают онлайн-курсы

Платформы теряют выручку на возвратах, а ученики — деньги на курсах, которые не завершат. Поведенческая аналитика предсказывает отток до того, как он случился.

87%
Dropout rate
Средний процент незавершения онлайн-курсов
40%
Импульсивных покупок
Курсов покупаются без завершения предыдущего
15–25%
Возвратов
На платформах с гарантией money-back

Что отслеживаем в EdTech

🛒
Импульсивные покупки курсов
3 курса за неделю без завершения ни одного. Ночная покупка дорогого пакета. Типичный паттерн «коллекционера».
📉
Угасание активности
Постепенное снижение времени на платформе, увеличение промежутков между сессиями. Предиктор dropout за 1–2 недели.
🌙
Ночные марафоны
Попытки пройти курс за одну ночь. Неустойчивый паттерн, который приводит к выгоранию и отказу.
🔄
Цикл покупка-возврат
Серийные покупки с возвратом в период гарантии. Поведенческий маркер, указывающий на злоупотребление или разочарование.
⏱️
Перегрузка контентом
Слишком много модулей за короткое время. Ученик «глотает» материал без усвоения — высокий риск отказа.
💳
Финансовый стресс
Покупка дорогих курсов в рассрочку при паттерне импульсивности. Риск невозврата и негативного опыта.

Что получает EdTech-платформа

🎯
Предсказание оттока
Алгоритм выявляет учеников в зоне риска за 1–2 недели до бросания курса. Время для вмешательства.
💡
Рекомендации по удержанию
Персонализированные предложения: напоминания, облегчённая программа, пауза, смена формата.
📊
Метрика доходимости
Отслеживание completion rate в связке с поведенческими рисками. Дашборд для продуктовой команды.

Повысьте доходимость.
Снизьте возвраты.

Интеграция через API. Первые инсайты по поведению ваших учеников — через неделю.